Temas específicos (topics)

Google Cloud Shell

Fuente(s):

• https://cloud.google.com/shell.

Google Cloud Shell es una herramienta para la gestión de recursos en la Plataforma Google Cloud. Proporciona una shell dentro de un navegador, que tiene acceso a todos los recursos hayamos contratado.

Consiste en un cliente SSH que funciona desde nuestro navegador web y que se conecta a una imagen docker (por omisión, la llamada cloudshell), que se ejecuta desde una instancia Google Compute Engine.

Google BigQuery

• Google BigQuery es una base de datos en la nube, rápida, escalable y barata.

• Se trata de un servicio totalmente gestionado que no requiere administradores de bases de datos para su puesta en marcha.

• Esta diseñado para mejorar la productividad de los analistas de datos (data analysts) a buen precio y con un excelente rendimiento.

• Utiliza el lenguaje SQL, de conformidad con el estándar ANSI, y proporciona controladores ODBC y JDBC.

• Ejecuta consultas SQL sobre grandes cantidades de datos (de gigabytes a petabytes) a una velocidad asombrosa.

• Proporciona almacenamiento en columnas, la ejecución masiva en paralelo y las optimizaciones de rendimiento automáticas.

• Proporciona servicios integrados de aprendizaje automático (machine learning).

• Adicionalmente, ofrece hasta 1 TB de datos analizados al mes y 10 GB de datos almacenados de forma gratuita.

Procedimientos habituales en Google BigQuery

Acceder a la API de Google BigQuery a través de la biblioteca de cliente Python

Fuente(s):

• https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/libraries.

TODO

Cloud Text-to-Speech

• Google Cloud Text-to-Speech es un servicio para la conversión de texto en discurso que utiliza los recursos de aprendizaje automático de Google.

Google Analytics

Fuente(s):

• https://developers.google.com/analytics
• https://developers.google.com/analytics/devguides/platform
• https://ga-dev-tools.appspot.com

API de reportes v4

Fuente(s):

• https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v4

Introducción

La versión 4 de la API de reportes de Google Analytics es el método más avanzado para automatizar la optención de datos desde Google Analytics. Entre sus características dispone de:

• Métricas basadas en expresiones: permite recuperar métricas basadas en expresiones sobre otras métricas.

• Múltiples rangos de fechas: permite obtener datos de hasta dos (2) rangos de fechas en una misma consulta.

Apuntes de lecturas (readings)

Lectura: «Google BigQuery documentation» ―Google BigQuery Team

Standard SQL Reference

Fuente(s):

• https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql.

Google BigQuery dispone de dos (2) dialectos de SQL, su antiguo dialecto (SQL legacy) utilizado durante las primeras etapas del producto, y el nuevo (llamado SQL standard) que se apega al estándar SQL 2011 y añade extensiones para soportar consultas sobre datos anidados y/o repetidos (nested and repeated data).

Lectura: «Google BigQuery Analytics» ―Tigani & Naidu

Fuente(s):

• <tigani-et-al.google-bigquery-analytics.bk.pdf>.

TODO